Kubernetes: administracja i troubleshooting
Pomagamy diagnozować i porządkować klastry Kubernetes oraz workloady, gdy problem nie kończy się na jednym Podzie. Skupiamy się na przyczynie, a nie na doraźnym restarcie.
W środowisku Kubernetes awaria aplikacji może wynikać z konfiguracji workloadu, zasobów, storage, sieci, Ingressu, DNS, autoskalowania albo samej infrastruktury klastra. Dlatego analizujemy problem przekrojowo i opieramy decyzje na metrykach, eventach, logach oraz konfiguracji.
> analiza przed zmianą
> priorytety i rollback
> produkcja bez eksperymentów_
Co analizujemy
- Deployments, StatefulSets, DaemonSets, Jobs i CronJobs
- requests, limits, ResourceQuota i LimitRange
- readiness, liveness i startup probes
- Services, Ingress, DNS i podstawowe problemy sieciowe
- PersistentVolumes, storage classes i problemy z I/O
- autoskalowanie, scheduling, affinity, taints i tolerations
- aktualizacje klastra i zgodność komponentów
- metryki, logi, alerty i integrację z monitoringiem
Typowe sytuacje
- Pod restartuje się bez jasnej przyczyny albo wpada w CrashLoopBackOff
- aplikacja jest throttlowana lub regularnie zabijana przez OOM
- limity zasobów są niespójne z rzeczywistym obciążeniem
- deployment działa, ale ruch nie dociera przez Service lub Ingress
- upgrade klastra lub komponentów wymaga planu i testów
- problem obejmuje wiele workloadów i potrzebna jest analiza na poziomie namespace lub klastra
Jak podchodzimy do pracy
// procesZbieramy eventy, logi, metryki i konfigurację dotkniętych zasobów.
Oddzielamy problem aplikacji od problemu klastra, sieci lub storage.
Proponujemy najmniejszą bezpieczną zmianę z możliwością wycofania.
Po wdrożeniu potwierdzamy efekt w metrykach, eventach i zachowaniu workloadu.
Najczęstsze pytania
// faqCzy zajmujecie się także Dockerem?
Tak. Docker i kontenery są częścią naszego zakresu administracji Linux oraz migracji i diagnostyki.
Czy możecie pomóc z limitami CPU i RAM?
Tak. Analizujemy requests, limits, throttling, OOM oraz zachowanie workloadów na podstawie rzeczywistych danych.
Czy obsługujecie każdy managed Kubernetes?
Zakres zależy od dostępu i konkretnej platformy. Najpierw sprawdzamy architekturę i ustalamy, które elementy klastra są po stronie dostawcy, a które po stronie klienta.
Powiązane obszary
// internal-linksMasz konkretny problem?
Opisz środowisko i objawy. Sprawdzimy, czy ten zakres pasuje do zadania i zaproponujemy następny krok.